IoT検定対策６章 プラットフォーム

プラットフォーム

クラウド

• クラウド種類によるメリット・デメリット
  
• プライベートクラウド製品
  • OpenStack：Iaas、Paasのクラウドを構築できる。
  • CloudStack：Apache Software Foundation が管理。Iaasを構築できる。

分散処理

• Apache Hadoop
  • HDFS：Hadoopのファイルシステム。マスタであるNameNodeと、スレーブであるDataNodeから成る。入力データはDefault128MBのDataNodeに分散配置され、その配置場所を示すメタデータがNameNodeに格納される。NameNode自身もHA構成に対応している。
  • Map Reduce：分散処理アルゴリズム。Map、Shuffle、Reduceの3段階に分けて並列処理を行う。
    • Map：入力データから処理するデータとキーを抽出する。
    • Shuffle：データの入れ替えを行い、複数のサーバに分担する。
    • Reduce：複数のサーバで処理を実行し、結果をまとめる。
• Apache Spark：インメモリで動くApache Hadoop。
• Apache Storm：センサデータなど、ストリームデータの分散処理に向いている。
  

データ処理

• RESTフレームワーク
  • ステートレスであること
  • 操作メソッドを統一していること(GET/POST/PUT/DELETE)
  • URIでアドレスを可視化してわかりやすく。セッションIDは含めないこと
  • 情報に他の情報や状態を、(HTMLやXMLなどで)含めることができる
• JSON
• Python
• Node.js
  • C10K問題。
  • MEANスタック：Node.jsによる親和性が高いフレームワーク同士をつないだシステム構成のこと。MongoDB、Express、Angular、Node.js の組み合わせを指す。